词频分析法在学科发展动态研究中的应用综述

词频分析法能够用于揭示某一学科的发展动态和研究进展。本文通过对国内词频分析法的相关学术期刊论文(112篇)进行梳理和挖掘,总结了词频分析法目前的主要运用学科领域和发展阶段,分析了词频分析法在运用中的数据处理与计量方法,发现了词频分析法在运用中存在的问题,在此基础上,对词频分析法的未来发展进行了展望,提出词频分析法的运用改进措施。     

网络舆情信息监测研究进展

从网络舆情理论研究、网络舆情监测与分析技术、网络舆情监测系统与实践三个方面对现有研究进行分析和概括。通过归纳网络舆情信息监测的技术流程,综述了与网络舆情监测密切相关的论题如网络舆情的概念、产生与传播机制、网络舆情的特征与影响、网络舆情的主体与媒介、网络舆情模式识别、基于内容挖掘的舆情监测与分析核心技术、舆情监测系统与应用等研究的成就与不足,并试图指出发展前景。     

高校LIS教师群体中的“小同行”研究（2001-2010年）

一个学科内“小同行”数量和质量是衡量学科发展水平的重要指标。论文对我国高校LIS学科高级专家群体CSSCI来源期刊论文的统计分析,初步区分出61位高产专家中的14个“小同行”群体。并对我国LIS学科“小同行”群体发育水平较低的原因进行剖析。     

专利权人关联网络的社会网络分析方法研究

在方法体系层面上设计出适用于专利权人关联网络分析的社会网络分析方法体系框架,框架包括基于合作、基于引用和基于技术主题三个方面。其中,基于合作的专利权人合作网络分析方法包括全球规模、特定学科主题、特定专利权人和自我中心网络(ego网络)四种类型;基于引用的专利权人引用网络包括直接引用、专利共引和专利文献耦合网络三种类型;基于主题的专利权人主题关联网络包括专利分类号共现、分类号相似度计算和主题词共现三种类型。文章对整个方法体系的分析方法进行了系统的研究,包括基本原理、数据集的构建策略、分析方法的功能、不足、指标选取等方面。最后利用中国科学院2005～2008年的发明专利对基于合作和基于技术主题的专利权人关联网络进行了实证研究。     

多维多息特征数据挖掘方法研究——以中药指纹图谱数据为例

利用R开源统计分析软件平台,以中药HPLC指纹图谱数据为例,构建多维多息特征数据挖掘模型并进行可视化处理分析,研究结果显示主成分分析降维后的综合主成分能够反映多维多息特征数据的规律,并且验证主成分聚类模型及神经网络模型用于揭示多维多息数据的信息特征的有效性与实用性。最终根据主成分聚类分析结果,建立未知产地川芎样晶的产地预测鉴别模型,从而为川芎质量控制提供参考     

CPot蜜罐系统在图书馆网络中的应用

提出一种融合网络望远镜和入侵检测思想的分布式蜜罐CPot(Click-based honeyPot)。通过在外网联通的虚拟数字图书馆实验平台中部署CPot,在图书馆的安全系统中进行长达半年的测试,证明CPot具备监控范围广、捕获能力强、功能强大和安全性好等特点,经验证CPot可以极大地提高数字图书馆的安全性,在图书馆网络安全方面有较高的实用价值。     

基于粒度概念分析法的文献关键词分析——以Ontology领域关键词为例

以概念格理论为基础,在形式概念分析的基础上,提出以粒度概念分析(GCA)的方法进行文献关键词分析,并针对Ontology领域开放存取文献的关键词,构建不同粒度概念格。通过基于粗细不同粒度概念格的挖掘,对Ontology领域相关文献进行领域高频关键词和相关低频关键词的分析,从而揭示和呈现Ontology领域相关知识的结构和内在关联,以期探索一种基于概念格的文献关键词分析的新途径。     

江西省本科院校专利信息分析

近几年,江西省本科院校的专利申请得到快速的发展。从总体申请趋势、专利类型、技术领域、专利分布、专利法律状态等方面对截至2009年底国家知识产权局公开（公告）的江西省本科院校专利申请情况进行了系统分析与比较。     

基于学科主题进行细分的高校图书馆馆藏质量研究——以高等教育学科为例

文章以2004~2007年出版的高等教育类图书为研究对象,运用引文分析法得出高等教育类图书的高被引图书,然后根据有关高等教育领域专家的分类方法对其进行主题细分,并将这些细分后的图书对照三所高校图书馆的馆藏,以此评价我国高校图书馆高等教育学科馆藏建设的质量。     

图书馆学研究中的实验法:回顾与前瞻

文章回顾了国内外图书馆学研究对实验法的应用,在此基础上,考察了实验法应用于图书馆学研究的优势,并对其局限性及其认识论根源进行了分析。结合图书馆学的具体研究领域,分析了实验法的应用前景,并对基于设计的研究(Design-based Research)和混合方法研究(Mixed Methods Research)进行了简要评析。